AI 14

양주미, 남진호

5년 동안 못 푼 배민 다국어 숙제, AI와 함께 한 달 만에 끝내기

5년 동안 시도했지만 끝내지 못했던 배민 다국어 프로젝트, LLM과 빠른 실행 문화가 맞물려 한 달 만에 완성된 이야기

이승원, 이도현, 김동환

별점 뒤에 숨겨진 리뷰의 온도, LLM으로 한 끗 차이가 다른 추천 만들기

진짜 맛집을 변별하기 위해 LLM으로 리뷰 텍스트의 진정성을 분석하고 신뢰도 높은 추천 점수를 도출한 과정을 공유합니다.

조현석

흩어져 있는 AI 자산, MCP stdio로 헤쳐모여!

MCP stdio로 팀의 AI 자산을 중앙화하는 방법을 소개합니다.

조현석

LLM 기반 코드 리뷰 자동화: 배민의 AI 개발 도구 이야기

LLM을 활용한 코드 리뷰 자동화 시스템 구축 과정과 효과를 공유합니다.

김태정

RAG, 들어는 봤는데... 내 서비스엔 어떻게 쓰지?

RAG 필요성 평가부터 색인·생성·평가 파이프라인까지 6단계 구축 가이드와 유의사항을 공유합니다.

이승원

Deep Learning 모델 서빙 최적화: TorchServe에서 Triton으로

Deep Learning 모델 서빙을 TorchServe에서 Triton으로 전환하며 레이턴시를 개선한 경험을 공유합니다.

이승원

NLP로 고객 VOC 자동 분류 시스템 구축하기

NLP를 활용하여 고객 VOC를 자동으로 분류하는 시스템을 구축한 경험을 공유합니다.

조현석

GenAI로 배민 마케팅 콘텐츠 자동 생성하기

GenAI를 활용하여 배민 마케팅 콘텐츠를 자동 생성하는 시스템을 구축한 경험을 공유합니다.

이승원

MLOps 파이프라인 구축: Kubeflow에서 Vertex AI로

MLOps 파이프라인을 Kubeflow에서 Vertex AI로 전환한 경험을 공유합니다.

김희선

PM이 바라본 AI 프로덕트 개발: 기대와 현실 사이

PM 관점에서 AI 프로덕트 개발의 기대와 현실을 공유합니다.